Kako napraviti komercijalno istraživanje

Komercijalno istraživanje ili istraživanje tržišta osnovni je alat koji se koristi u marketingu kako bi se znalo kako je tržište strukturirano i funkcionira. Na taj način možemo znati, na primjer, koji čimbenici utječu na ponašanje potrošača ili koje su najbolje odluke koje možemo donijeti pri strukturiranju marketinškog miksa. Stoga, za provođenje dobre komercijalne istrage je temelj za tvrtku, au ovom članku .com ćemo vam objasniti u detalje.

Izvor slike: pivotgroup.cl

1

Prvi korak u provođenju adekvatne komercijalne istrage jest oblikovanje sadržaja i temeljne strukture istrage, odnosno, iz kojeg problema ili potrebe znanja počinjemo, i do kamo i kako želimo stići. Koraci su:

• Odaberite ono što želimo istražiti : na primjer, utjecaj televizije noću na određenu vrstu potrošača ili kakve nove modifikacije trebaju potrošači proizvoda.
• Utvrdite ciljeve: što želimo postići upravo studijom.
• Prethodna studija hipoteza: to jest, naše sadašnje teorije o tome kako varijabla utječe na određenu situaciju koju želimo proučavati.
• Odredite varijable koje utječu na studiju: uzmite u obzir da, ako proučavamo potrošača, koje varijable utječu na njihovo ponašanje ili ako proučavamo proizvod, koje promjene proizvode učinke u njemu.

2

Drugi korak je dobivanje informacija koje su nam potrebne za provođenje naše studije, i na kojima ćemo se podržati, pa je od vitalne važnosti da bude što realniji i objektivniji. Sastoji se od sljedećih faza:

• Izbor izvora: odrediti odakle ćemo dobiti informacije.
• Načini dobivanja informacija: koje korake ili koje zahtjeve trebamo dobiti da bismo dobili te informacije, budući da je vjerojatno da nije sve javno ili da ih moramo sami razraditi, primjerice putem anketa potrošača.
• Izbor reprezentativnog uzorka predmeta istraživanja.
• Dobivanje rezultata i podataka.

3

Kada dobijemo sve podatke, vrijeme je da ih tretiramo analitički . Za to ćemo općenito trebati računalne resurse. Učinit ćemo to na sljedeći način:

• Uredite i kodirajte podatke: na takav način da su lako razumljivi i upravljivi za sve one koji ih koriste.
• Tabulacija i statistička analiza: prvo moramo tabelirati i organizirati podatke prema varijablama koje smo uzeli u obzir, a zatim ih podvrgnuti statističkim testovima kako bismo bolje znali što nam treba: učestalost ponavljanja varijable, prosječno odstupanje i tako dalje.

4

Naposljetku, došlo je vrijeme za tumačenje rezultata i predstavljanje zaključaka naše studije, s ciljem, također, da je možemo otkriti ako to želimo onima kojima je to potrebno. Stoga:

• Tumačenje rezultata : analizirat ćemo dobivene rezultate, te prethodnu hipotezu koju smo napravili, kako bismo znali jesmo li bili u pravu ili postoji široka prediktivna pogreška. Preporučljivo je analizirati 'zašto' uspjeha ili neuspjeha.
• Zaključci: zgodno je izvući zaključke iz studije, kao sažetak dobivenih rezultata.
• Preporuke i akcije koje treba provesti: ovisno o rezultatima i onome što želimo postići.