Kako izračunati standardne pogreške

Standardna pogreška označava širenje mjerenja unutar uzorka podataka. To je standardna devijacija podijeljena s kvadratnim korijenom veličine uzorka podataka. Uzorak može uključivati ​​podatke iz znanstvenih mjerenja, rezultate ispitivanja, temperature ili niz slučajnih brojeva. Standardna devijacija ukazuje na odstupanje vrijednosti uzorka od srednje vrijednosti uzorka. Standardna pogreška je obrnuto proporcionalna veličini uzorka - što je uzorak veći, to je manja standardna pogreška .

• kalkulator

1

Izračunajte prosjek uzorka podataka . Prosjek je prosjek vrijednosti uzorka. Na primjer, ako su opažanja eksperimenta u razdoblju od četiri dana tijekom godine 50, 58, 55 i 60 ºC, prosjek je 56 ºC: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55, 75 ºC

2

Izračunajte zbroj odstupanja i kvadrata (ili razlika) svake vrijednosti uzorka iz srednje vrijednosti. Imajte na umu da množenje negativnih brojeva (ili kvadrata brojeva) daje pozitivne brojeve. U ovom primjeru, kvadratna odstupanja: (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 i (55, 75 - 60) ^ 2, rezultati su 33.06; 5, 0.6; 0, 56; 18.06. Stoga je zbroj kvadrata odstupanja 56, 74.

3

Pronađite standardno odstupanje . Podijelite zbroj kvadrata odstupanja od veličine uzorka minus jedan, a zatim pronađite kvadratni korijen rezultata. U primjeru, veličina uzorka je četiri. Prema tome, standardna devijacija je kvadratni korijen [56.74 / (4-1)], što je približno 4.34.

4

Izračunajte standardnu ​​pogrešku, koja je standardna devijacija podijeljena s kvadratnim korijenom veličine uzorka. Da zaključimo primjer, standardna pogreška je 4.34 podijeljena kvadratnim korijenom od 4, ili 4.34 podijeljeno s 2 = 2.17.